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Entdecken Sie unsere Bibliothek mit Ressourcen zum Thema Industry news

Industry news

Was Unternehmen über die Einstellung von Mitarbeiter*innen wissen müssen: Zentrale Erkenntnisse des Greenhouse Berichts 2022 über Candidate Experience

Die Talente sind auf der Suche. Wir haben mehr als 1.500 Mitarbeiter*innen und Arbeitssuchende weltweit befragt, um herauszufinden, was sie sich von einer Bewerbung erwarten und wie gut die Unternehmen dabei abschneiden – oder eben nicht. Hier sind einige der wichtigsten Erkenntnisse aus der Greenhouse-Umfrage in 2022 über die Erfahrungen von Bewerber*innen.

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Warum sich Unternehmen wie Lyft, Podium und Rally Health für die Zusammenarbeit mit Greenhouse entscheiden

Sie sind neugierig auf das beste Bewerbermanagementsystem (Application Tracking System, ATS) für Unternehmen? Hier erfahren Sie, warum immer mehr Unternehmen Greenhouse nutzen, um größere und stärkere Teams zu bilden, die ihnen zum Erfolg verhelfen.

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Missionsorientiert und für die Zukunft aufgestellt

Unser ständiger Fokus bei Greenhouse liegt darauf, unsere Mission umzusetzen: Unternehmen bei der Einstellung von Mitarbeiter*innen zu unterstützen und Vorurteile im Bewerbungs- und Einstellungsprozess abzubauen. Durch diesen Fokus haben wir in dieses Jahr ein ARR von über 110 Millionen US-Dollar erzielt.

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Besuchen Sie die Talent Makers beim Greenhouse Open Forum und erfahren Sie, wie Sie die Einstellung von Mitarbeiter*innen zu einem Wettbewerbsvorteil machen können

Ihre wichtigste Einstellungskonferenz wird virtuell. Nehmen Sie am Greenhouse Open Forum teil, das bald auf einem Bildschirm in Ihrer Nähe zu sehen sein wird – und das für alle Teilnehmer kostenlos ist. Was Sie bei der ersten Veranstaltung des Open Forum 2021 erwartet, erfahren Sie hier: Kommen Sie zu den Talent Makers am 4. Mai.

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Greenhouse Services bietet Unternehmen eine individuelle Beratung für erfolgreiche Einstellungen

Wir haben die Lösungen von Greenhouse Services um neue zusätzliche Angebote erweitert, wie Beratung und Gestaltung von Einstellungslösungen für Unternehmenskund*innen. Erfahren Sie, wie wir Ihnen helfen können, Ihren gesamten Recruiting-Prozess zu optimieren.

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Making AI work for the business

Watch this insightful webinar as global industry leaders share actionable insights about making AI work for today’s businesses. Everyone’s talking about AI: What tasks it should replace, what…

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AI in TA: One year later

Watch this insightful webinar with industry leaders as they guide you through which applications of AI have emerged as the most valuable. Whether you’re an AI power user or just dipping your toes…

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Using individualized assessments for background checks to widen your candidate pool

This session recording is from Greenhouse Open Conference 2022. Today’s labor shortages and competitive hiring landscape have made filling new positions hard. In fact, Glassdoor reports that it costs $4,000 and takes 52 days for the average company in the US to hire a new employee. Join us to learn actionable ways to conduct individualized assessments to benefit both your organization and the candidate.

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Lessons from leaders who transformed recruiting into a company strength

This session recording is from Greenhouse Open Conference 2022. In this panel you’ll get a look under the hood at how some of the most successful companies in the world transformed their recruiting into a business-critical process

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Recruitonomics: How understanding and applying labor market data is critical to compete effectively

This session recording is from Greenhouse Open Conference 2022. Appcast's Labor Economist, Andrew Flowers, for a primer on Recruitonomics and how – when combined with programmatic technology – it will revolutionize your approach to recruitment marketing.

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Can machine learning in hiring tech be unbiased?

This session recording is from Greenhouse Open Conference 2022. Experts from the Greenhouse Data Science and Product Teams will take the stage to discuss how machine learning is being used to solve hiring problems today and share Greenhouse’s take on the risks for harm, the potential benefits and the approaches we take to bring value to you using ML.

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